특강 - 네이버 클로바 AI R&D Director 배순민님 특강

강사님은 어떤일을 하시나요?

  • 전산 전공. 응용수학 & 경영 부전공.
  • 미국 유학.
  • 로봇 사업 8.5년 근무

네이버 소개

  • 국내 75%의 쿼리 처리. Line (전 세계 250개국, 2억 명이 사용)
  • Naver + Line → 인공지능 플랫폼 Clova

Clova AI 소개

네이버와 라인이 함께 만든 AI 프로그램입니다. Search도 AI의 일종이라 Clova와 통합되었습니다.

주요 기능

  • Vision (영상) : 눈으로 무엇이 들어오는가?
  • Speech Recognition / Synthesis (음성) : 청각적으로 인식하고 다시 문맥에 맞춰 표현
  • Recommendation (추천) : 고객맞춤형 서비스의 제공
  • Natural Language Understanding (언어) : 자연 언어를 이해

최근 사업 현황

  • 추천 기능 강화
  • 음성 인식/합성(오디오클립) : 실제 음성과 합성의 구분이 어려울 정도
  • The Conversation (2018) : 같은 오디오안에 여러 목소리가 있지만 입모양을 통해서 분리해내는 기술 발표예정.

딥러닝의 역사

  • 1956년 AI라는 용어가 처음 등장
  • 1974 딥러닝의 빙하기, AI에 대한 기대가 무너지고 불신이 늘어남, 그 후 약 10년 간 열심히 하다 다시 빙하기.
  • 1997년 IBM Deep blue 체스
  • 2011년 IBM Watson
  • 2012년 Google Youtube clip을 활용한 고양이 인식성공 → 딥러닝의 쓰나미, 이때부터 아주 활발해지기 시작!, 빅데이터와 이론, 컴퓨터의 사양개선등으로 발전이 활성화됨
  • 2016년 알파고

앞으로는..?

  • Near Future Direction of Ai 미래 AI특징
  • channel diversity : 모바일, sharing
  • 중국은 이미 우리보다 앞서고 있습니다. 왜일까요?

    땅이 커서 기계가 없다.. 현금에 대한 신뢰가 낮고(위조지폐) 범죄율(강도 등)이 높다.

  • 사람들은 더 이상 소비하고 싶지 않고 생산하고 싶어한다. creating

Q & A

Q : 유명학회에 논문이 많이 제출되던데 , 연구만 하는사람과 서비스를 하는 사람이 따로 있는가 A : 반반하는거 같아요. 본인이 더 잘하는것을 합니다. engineer 는 좀 더 응용쪽, 프로그래밍쪽, 논문쪽은 resarch scientist NSML 툴을 활용해서 쓰고 있습니다.

  • 네이버는 덕업일치 중심으로 서비스를 개발합니다. 즉, 개발자가 만들고 싶은 것을 만들고 이용하는 고객이 많아지면 서비스로.

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