다데기 - 데잇걸즈 데이터 분석기

#COMMUNICATION

TOP 10 Emojis

데잇걸즈의 TOP10 이모지

슬랙은 이모지를 통해 텍스트에 반응을 보일 수 있는 Add Reaction 기능을 제공합니다.
이모지는 데잇걸즈 내에서 메시지에 응답하는 데 가장 많이 사용되는 매체로,
자신의 감정을 전달할 수 있게 해줍니다.
데잇걸즈 슬랙에서 3개월간 가장 많이 사용된 이모지 10개를 추출하여
서로간에 어떤 감정을 가장 많이 주고받았는지 상징적으로 알아봅니다.

1위
thumbs up

3,945

2위
blue heart

1,130

3위
thumbs up all

638

4위
heart eyes

538

5위
heart

364

6위
clapping

330

7위
hahahaha

314

8위
laughing

282

9위
handsign

278

10위
one hundred

258

#COMMUNICATION

Monthly Top Emojis

월별 가장 인기있었던 TOP 10 이모지

6월 말에서 9월 말까지 마일스톤과 중간 프로젝트,
그리고 최종 프로젝트를 준비하며 우리는 참 많은 감정 변화를 겪었습니다.
월별로 등장한 이모지 빈도 분석을 통해
기간별로 데잇걸즈 구성원들의 주된 감정 변화를 알아봅시다.

#COMMUNICATION

The Best Emoji Giver & Taker

가장 많이 준 사람 & 가장 많이 받은 사람

사람들에게 가장 많은 이모지를 준 데잇걸즈 구성원은 누구일까요?
그리고 사람들에게 가장 많은 이모지를 준 데잇걸즈 구성원은 누구일까요?

가장 많이 준 사람

가장 많이 받은 사람

#COMMUNICATION

Network Flow

슬랙 네트워크 그래프

슬랙에서 각 구성원들 사이의 네트워크 양상을 보여줍니다.
구성원의 이름 위에 마우스를 올렸을 때 빨간색으로 나타나는 이름은
해당 구성원이 공개 채널에서 이모지와 댓글로 가장 활발하게 소통한 구성원 5명이며,
초록색은 해당 구성원이 자신의 TOP 5에 포함되어 있는 사람들입니다.

#Learning

Channel Clock Graph

슬랙 채널별 메시지의 양 시계 그래프

슬랙 채널 10개를 대상으로 시간 별로 오고 간 메시지의 수를 통해
구성원들의 활동 시간대를 알아봅니다.

각 채널 버튼을 클릭하시면 가장 메시지 수가 많았던 채널인
'general', 'qanda', '오늘뭐먹지'의 메시지 워드클라우드를 보실 수 있습니다.
불용어 처리 후 KRwordRank를 이용하여 가장 많이 등장한 단어를 추출해
채널을 가장 잘 대표하는 이미지로 시각화하였습니다.
그 외의 채널 버튼을 클릭하시면 해당 채널의 시간 별 메시지 수만을 보실 수 있습니다.

#Learning

Commits Comparison

데잇걸즈 구성원의 전체 커밋과 데잇걸즈 repository 커밋의 비교 그래프

1일 1커밋을 모토로 삼았던 데잇걸즈 교육생의 깃헙 커밋량을 살펴봅니다.
파란색은 데잇걸즈 교육생들의 총 커밋량이며,
붉은색은 교육생 모두가 기여한 데잇걸즈 2기 공식 repository들의 커밋량입니다.

#Learning

Slack vs Github Graph

슬랙 전체와 깃헙 전체의 24시간 별 작업량을 나타낸 방사형 그래프

데잇걸즈가 슬랙과 깃헙에서 어떤 시간대에 많이 활동했을까요?
각 시간축의 그래프 끝에 마우스를 올려보면 전체 중 그 시간대의 활동 비율을 알 수 있습니다.
깃헙 커밋은 수업이 끝나는 오후 5시에 22.45%로 가장 높고,
슬랙 메시지는 오후 2시에 15.17%로 가장 활발한 것을 볼 수 있습니다.

#Learning

Keyword Wordcloud

키워드 워드클라우드

데잇걸즈 2기의 대표적인 하드 스킬 6개
(Python, Github, html, css, javascript, 통계)를 키워드로
슬랙 텍스트에서 각 키워드와 빈번히 함께 출현한 단어들을 추출하여
워드클라우드를 그려봅니다.

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#Fun

The Best Moment in Dataitgirls2

명대사 TOP5

데잇걸즈 2기 슬랙에서 최고의 순간은 언제였을까요?
이모지와 댓글 순으로 Top 100 메시지를 뽑아 개인정보 유출의 소지가 있는 데이터를 전처리한 후 Top 5 결과를 뽑아보았습니다.